從"新奇玩具"到"落地應(yīng)用"，從"聊天對話"到"完成任務(wù)"，在人工智能技術(shù)發(fā)展到2025年的當(dāng)下，我們已不再滿足于其在C端的寫作繪圖、視頻生成等"花樣"應(yīng)用。如何將AI技術(shù)真正落地于企業(yè)級及產(chǎn)業(yè)級場景，轉(zhuǎn)化為切實的生產(chǎn)力，為企業(yè)與社會發(fā)展創(chuàng)造直接價值，已成為我們對這一革命性技術(shù)的迫切期待。

AI Agent（智能體）作為當(dāng)前最重要的AI落地形態(tài)，其自主感知環(huán)境、決策執(zhí)行以實現(xiàn)目標(biāo)的能力，展現(xiàn)出在企業(yè)級復(fù)雜任務(wù)中的無限潛力。這也使得企業(yè)級智能體成為全球資本競相追逐的熱門賽道。

Less Structure, More Intelligence.

當(dāng)前市場上，以"扣子"（Coze）、騰訊元器、文心智能體、Dify等為代表的單智能體平臺，在報告撰寫、合同審核、簡歷篩選、代碼編寫、智能客服等特定業(yè)務(wù)場景的自動化方面已取得顯著成效。但這些應(yīng)用更多停留在"工具助手"層面，僅優(yōu)化了單一業(yè)務(wù)流程。

企業(yè)作為需要與外界持續(xù)交互的"社會性組織"，其業(yè)務(wù)本質(zhì)是跨組織、跨業(yè)務(wù)的多角色協(xié)同。在產(chǎn)業(yè)場景中，幾乎所有業(yè)務(wù)板塊都需要與上下游企業(yè)交互：財務(wù)對賬、采購洽談、法務(wù)合同、倉儲收發(fā)等?，F(xiàn)實中，企業(yè)采購、銷售、經(jīng)營等板塊都需要大規(guī)模對外交互。

在此背景下，若要讓智能體深度參與業(yè)務(wù)流程甚至替代人工，就不能像ERP或SaaS時代那樣僅關(guān)注企業(yè)內(nèi)部單業(yè)務(wù)處理。當(dāng)前主流的單業(yè)務(wù)智能體工具，乃至通過Workflow編排的固化流程智能體，都難以滿足產(chǎn)業(yè)端的深層次需求。因為真實的產(chǎn)業(yè)交易是動態(tài)變化的，需要跨業(yè)務(wù)、跨組織的協(xié)同。因此，企業(yè)真正需要的是能夠自主感知環(huán)境、決策并協(xié)同行動，完成復(fù)雜任務(wù)的企業(yè)級智能體方案。

全球首個跨業(yè)務(wù)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)級Agentic AI多智能體協(xié)同平臺-UNITRIX

2024年，基于段豐元團(tuán)隊多年的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與技術(shù)積累，艾氪智能推出了全球首個跨業(yè)務(wù)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)級Agentic AI多智能體協(xié)同平臺。以"3+3技術(shù)體系"為核心，通過獨創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng)echOS和多智能體平臺UNITRIX，用產(chǎn)業(yè)沉淀+AI多智能體集群打破企業(yè)壁壘，將"降本增效"提升到全新高度。

在模擬產(chǎn)業(yè)場景中，面對上游1萬多家供應(yīng)商、下游200多套價格體系和3000多個渠道商，以及20多萬消費者、100多萬SKU、日交易額超1億元的復(fù)雜環(huán)境，傳統(tǒng)需要100人團(tuán)隊14天完成的工作，在艾氪智能的產(chǎn)業(yè)級Agentic AI支持下，僅需8個智能體7分鐘即可協(xié)同完成，成本降低90%，效率提升1300倍。這一案例展示了多智能體協(xié)同處理跨組織復(fù)雜任務(wù)的能力，其核心在于五大關(guān)鍵技術(shù)：

1、AMA多智能體共識協(xié)議與自主決策

echOS自研AMA協(xié)議突破傳統(tǒng)中心化調(diào)度，使每個智能體具備自主感知、判斷和決策能力。這種去中心化協(xié)同機(jī)制讓智能體可根據(jù)實時動態(tài)選擇工具，如風(fēng)控智能體調(diào)用風(fēng)險評估、跟單智能體確認(rèn)下單、財務(wù)智能體處理結(jié)算等，實現(xiàn)全流程自動化。

2、三級RAG模式與知識管理

創(chuàng)新構(gòu)建個人級、企業(yè)級、平臺級三級RAG模式，將行業(yè)通用功能模塊封裝為"樂高積木"式工具庫。例如訂單處理中，智能體可直接調(diào)用預(yù)封裝的庫存核對、智能調(diào)撥等工具，避免重復(fù)開發(fā)。

3、MCP工具集群與行業(yè)模型

集成數(shù)千個產(chǎn)業(yè)交易級MCP工具覆蓋供應(yīng)鏈上采下銷、企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營協(xié)同等場景。這些工具針對不同業(yè)務(wù)場景進(jìn)行深度優(yōu)化，使智能體能夠精準(zhǔn)調(diào)用專業(yè)化工具。例如，在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中，智能體可調(diào)用跨企業(yè)協(xié)同工具實現(xiàn)零部件采購與生產(chǎn)計劃的動態(tài)匹配，從而達(dá)到減少人工干預(yù)成本。

4、跨組織協(xié)同與數(shù)據(jù)安全

構(gòu)建"數(shù)據(jù)+交易+協(xié)同"標(biāo)準(zhǔn)化生態(tài)，支持企業(yè)間智能體集群安全互聯(lián)。如A企業(yè)采購智能體可經(jīng)授權(quán)與B企業(yè)倉儲智能體交互，查詢許可范圍內(nèi)的庫存信息。

5、動態(tài)規(guī)劃與執(zhí)行優(yōu)化

智能體搭載獨有的規(guī)劃引擎和執(zhí)行引擎，規(guī)劃引擎通過分解任務(wù)進(jìn)行動態(tài)匹配所需工具，而執(zhí)行引擎則結(jié)合實時反饋優(yōu)化工具調(diào)用順序，確保任務(wù)高效完成。這種解耦設(shè)計使工具調(diào)用更貼近實際業(yè)務(wù)邏輯。

智能體工作以目標(biāo)為導(dǎo)向。當(dāng)人類設(shè)定目標(biāo)、提供工具、明確權(quán)限后，智能體即可通過自主決策與協(xié)同交付結(jié)果。UNITRIX通過讓智能體在任務(wù)節(jié)點復(fù)述目標(biāo)，確保工作方向不偏離。同時允許錯誤發(fā)生，通過糾偏算法實現(xiàn)自我修正。失敗的嘗試會被保留在上下文中，幫助智能體降低重復(fù)犯錯概率。

寫在最后

技術(shù)的價值從來都是在實際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中誕生的，無論是蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、電氣、信息化還是如今的人工智能。企業(yè)真正需要的不是酷炫的花架子，不是停留在業(yè)務(wù)淺層的“小助手”，而是實實在在能夠深度嵌入到業(yè)務(wù)流程中，理解并解決企業(yè)業(yè)務(wù)痛點與卡點，并且能更加作為“人”的角色對內(nèi)對外協(xié)作的智能實體；

技術(shù)的意義從來都是在不斷解放生產(chǎn)力中誕生的，這是無數(shù)科學(xué)家以及革命家對于未來的美好憧憬。段豐元在選擇用人工智能技術(shù)來解決產(chǎn)業(yè)問題時，正是期望著有朝一日，能夠見證到一個人類不再是為生計而工作，而是因為興趣與熱愛的世界。

作為一家專注于產(chǎn)業(yè)級 Agentic AI 多智能體協(xié)同技術(shù)的人工智能公司，艾氪智能期望用高度成熟可用的企業(yè)級智能體、產(chǎn)業(yè)級智能體集群，讓企業(yè)與每一個個體人類，真正享受到新一輪技術(shù)革命帶來的無垠美好。